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在线学习者隐私的人本论研究
被引:3
作者:
李凤英
[1
,2
]
朱敬东
[3
]
龙紫阳
[2
]
机构:
[1] 上海交通大学继续教育学院
[2] 上海交通大学教育学院
[3] 浙江工业大学教育科学与技术学院
来源:
关键词:
人工智能;
学习者隐私;
人本主义;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
伴随人工智能和学习分析技术的发展,学习者隐私问题凸显。学习者隐私信息的泄露,不仅影响学习体验和学习满意度,还会造成财产安全,甚至国家安全和社会安全。目前,学习者隐私泄露被联合国教科文组织列为人们面对的最大风险之一、最大挑战之一和需要解决的最紧迫任务之一,故隐私保护迫在眉睫。人本主义提倡以人为本,尊重人的隐私,以对人的肯定取代对机器的崇拜,强调自然回归。基于此,该文跳出关于隐私问题传统研究的窠臼,从人本主义视域,进行了隐私问题的相关研究。该研究首先对学习者隐私关注程度以及隐私安全威胁对学习体验的影响进行了量化研究。研究发现,在线学习者对个人隐私有一定的关注度,但总体来说,不是太高;在隐私关注的信息收集、控制和使用的三个维度中,学习者最关注在线学习平台会如何"使用"他们的个人信息。同时,还发现在线学习者的隐私关注程度会影响在线学习体验和学习评价;如果有隐私安全隐患,学习者会产生抱怨,抱怨的强烈程度存在性别差异。根据研究结果,进一步提出了提高学习者隐私关注和加强隐私保护的建议:源头上提高学习者隐私关注水平和保护意识,法规上加大信息使用惩罚力度,生态上增强整个学习系统的强鲁棒性。
引用
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页数:7
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