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基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究
被引:34
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苗强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
Viliam Makis
机构
:
[1]
多伦多大学机械与工业工程系,多伦多大学机械与工业工程系多伦多,加拿大,多伦多,加拿大
来源
:
航空学报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
状态检测;
小波模极大值分布;
Lipschitz指数;
隐马尔科夫模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(WaveletModulusMaximaDistribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。
引用
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页码:641 / 646
页数:6
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