基于隐马尔科夫模型的故障诊断系统研究

被引:34
作者
苗强
Viliam Makis
机构
[1] 多伦多大学机械与工业工程系,多伦多大学机械与工业工程系多伦多,加拿大,多伦多,加拿大
关键词
状态检测; 小波模极大值分布; Lipschitz指数; 隐马尔科夫模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
在制造行业中,机械设备的状态检测技术能提供关于设备运行状态的实时信息,为避免生产损失和减少设备的致命故障提供保障。提出了一套基于小波变换和隐马尔科夫模型(HiddenMarkovModels,HMMs)的故障检测系统。提出了小波模极大值分布(WaveletModulusMaximaDistribution),并将之定义为诊断系统的观察量加以验证。同时该系统采用在线模型参数估计和培训算法,通过选取能最大化对数似然度的HMM模型,确定设备所处状态。
引用
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