贝叶斯时空模型在布鲁氏菌病疫情数据分析中的应用

被引：8

作者：

郑杨 ^{[1
]}

冯子健 ^{[2
]}

李晓松 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海市疾病预防控制中心卫生统计科

[2] 中国疾病预防控制中心疾病控制与应急反应办公室

[3] 四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室

来源：

中华流行病学杂志 | 2011年 / 01期

关键词：

布鲁氏菌病; 贝叶斯统计; 时空建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516.7 [布鲁（Bruce）氏菌病（波形热、地中海热、马尔他岛热）];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

以2000—2007年内蒙古地区布鲁氏菌病(布病)疫情数据为例,运用空间统计学和传染病流行病学的相关理论,应用贝叶斯理论框架建立时空模型,分析布病在时间和空间上呈现的格局及其演变,以及与之相关联的协变量及其变化,并与传统分析方法进行比较。结果显示,拟合协变量的贝叶斯时空模型相对较佳(离差信息准则值最小,为2388.000)。2000—2007年内蒙古自治区101个旗县的布病疫情呈现较强的空间相关性,时空格局存在较明显的共变现象,每年空间相关性不尽相同,空间相关系数后验中位数位于0.968～0.973之间,总体上随时间变化略呈下降趋势。地区类型和牛羊存栏数量与内蒙古布病流行可能有关,且牛羊存栏数量对布病的影响随年份而变化。与传统描述流行病学分析方法比较,贝叶斯方法对布病发病相对危险度的估计更加稳定。

引用