云模型中的概念软与求解方法

被引：6

作者：

柳炳祥

李海林

杨丽彬

机构：

[1] 景德镇陶瓷学院信息工程学院

来源：

计算机应用 | 2008年 / 10期

关键词：

人工智能; 云模型; 软与; 不确定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于概念"软与"操作在不确定性人工智能云模型中的重要性,提出了两种概念"软与"的新方法,分别为投影映射法与神经网络"软与"法。前者将云模型产生的云滴投影到新论域中,再通过多维X条件云发生器机制获取"软与"结果;后者通过基于案例推理方法与神经网络相结合,经过神经网络的训练学习,最终预测出云概念的"软与"确定度。算例分析表明,两者能对概念进行客观地"软与"操作,为概念"软与"操作提供了固定有效的方法。

引用

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