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基于模糊神经网络的颜色识别方法
被引:6
作者
:
唐圣学
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
湖南大学电气与信息工程学院
唐圣学
刘波峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
湖南大学电气与信息工程学院
刘波峰
徐东峰
论文数:
0
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0
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0
机构:
湖南大学电气与信息工程学院
徐东峰
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
[2]
湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙
[3]
湖南长沙
来源
:
传感器技术
|
2003年
/ 11期
关键词
:
传感器;
颜色识别;
模糊神经网络;
隶属度;
D O I
:
10.13873/j.1000-97872003.11.020
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对传统的CIE色度学颜色精确识别与人的颜色模糊感觉的矛盾,提出了一种基于模糊神经网络进行颜色识别的方法。该方法利用传统的色度学中的颜色三刺激的坐标值,结合模糊神经网络的聚类、无限逼近、泛化、学习等特性的优点,从而增加了适合于人的感觉的颜色识别的效果。
引用
收藏
页码:57 / 59+62 +62
页数:4
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共 1 条
[1]
色度学[M]. 科学出版社 , 荆其诚等 编, 1979
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