偏最小二乘回归与灰色模型耦合预测城市用水量

被引：5

作者：

李林 ^{[1
]}

付强 ^{[2
]}

机构：

[1] 塔里木大学农业工程学院

[2] 东北农业大学水利与建筑学院

来源：

长江科学院院报 | 2008年 / 04期

关键词：

偏最小二乘回归; 灰色预测模型; 耦合; 城市用水量; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

影响城市用水量的各个因素,存在多重相关性,采用传统最小二乘回归法建模,其估计参数存在较大误差,预测精度降低。运用偏最小二乘回归法建立城市用水量的预测模型可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好地解释因变量;采用GM(1,1)建立的城市用水量预测模型,能够克服参数的非线性干扰,进行中长期预测。结果和实际符合,将两者进行耦合,充分利用了两种模型的优点,预测结果更为合理可靠。

引用

页码：20 / 23

页数：4

共 9 条

[1] 偏最小二乘与灰色模型组合预测城市生活需水量 [J].