基于统计模型的异常姿态检测

被引:2
作者
桂树 [1 ,2 ]
郭立 [1 ]
陆海先 [1 ]
谢锦生 [1 ]
机构
[1] 中国科技大学信息科学技术学院
[2] 合肥电子工程学院
关键词
异常姿态检测; 图像矩; 姿态码本; 姿态直方图;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
随着视频监控系统在各领域越来越广泛的应用,传统的人工标定视频中异行为的方法,已不能满足海量视频数据分析的需求。通过分析目标的姿态,能够检测出瞬时或短周期目标动作的异常。这里提出一种基于姿态码本和姿态直方图的异常姿态检测方法。该方法不依赖场景的先验知识,受视点变化的影响较小,模型能无监督实时更新以适应时变环境,能有效地检测目标的姿态异常。实验表明该方法的有效性和鲁棒性,具有一定的应用价值。
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