结构方程模型中拟合指数的运用与比较

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法,近二十年来在心理学、社会学、行为科学以及医学等领域得到越来越广泛的应用,通常利用拟合指数对模型的拟合效果进行评价。然而,结构方程模型的拟合指数有40多种,不同的拟合指数反映出的拟合效果并非完全一致,因此拟合指数性能的可靠性成为应用者比较关心的话题。本文通过文献查阅,较为系统地总结了结构方程模型常用拟合指数的分类及其特征,通过对比分析发现指数NNFI和RMSEA相对值得信赖,CFI、RNI和Mc具有一定的参考价值,而在用ML或GLS法进行参数估计时SRMR则表现出了较好的效果。