基于细菌觅食行为的分布估计算法在预测控制中的应用

被引：35

作者：

王雪松 ^{[1
,2
]}

程玉虎 ^{[1
]}

郝名林 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

[2] 中国科学院自动化研究所

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

分布估计算法; 细菌觅食; 预测控制; 滚动优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

为增强分布估计算法(EDA)的局部优化能力,将细菌的觅食(BF)行为,即细菌的趋化性运动引入到分布估计算法中,提出一种基于细菌觅食行为的分布估计算法BF-EDA.通过8个Benchmark函数来测试算法性能,并与常规EDA、粒子群优化(PSO)和HPSO-TVAC算法进行实验比较,结果表明BF-EDA算法在优化解的质量和收敛速度方面具有较好的性能.进一步,为克服传统的基于梯度信息优化方法的缺点,将BF-EDA应用于预测控制的非线性滚动优化阶段,以优化求解被控系统的最优控制序列.曲线跟踪实验结果表明,基于BF-EDA的预测控制算法具有良好的控制品质.

引用

页码：333 / 339

页数：7

共 4 条

[1] 一种基于分布估计的离散粒子群优化算法 [J].