基于AIEM和实地观测数据对GNSS-R反演土壤水分的研究

被引：10

作者：

毛克彪 ^{[1
,2
]}

王建明 ^{[2
]}

张孟阳 ^{[2
]}

唐华俊 ^{[1
]}

周清波 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室/呼伦贝尔草原生态系统国家野外科学观测研究站

[2] 北京卫星信息工程研究所

来源：

高技术通讯 | 2009年 / 19卷 / 03期

关键词：

土壤水分; 全球导航卫星系统反射(GNSS-R); AIEM模型; 2002年美国土壤水分实验(SEMXO2);

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

介绍了用GPS反射信号反演土壤水分的原理及反演研究的进展,并用改进的积分方程模型(AIEM)和实地观测数据对利用GPS反射信号反演土壤水分的方法进行了分析,分析结果表明,由于单个频率的雷达信号受地表粗糙度、角度和地表类型(裸地和植被类型)的影响比较大,很难提出一个实用的通用物理算法。利用美国2002年土壤水分实验(SMEX02)实测数据对上述的反演算法进行了分析,分析结果表明,采用经验统计算法对单个站点观测比较实用,平均相关系数达到0.85以上。整个分析表明,利用GPS前向散射信号与噪声之比反演土壤水分在单个站点能够取得比较高的精度。

引用

页码：295 / 301

页数：7

共 7 条

[1] GNSS-R研究进展及其关键技术 [J].

刘经南 ;

邵连军 ;

张训械 .

武汉大学学报(信息科学版), 2007, (11) :955-960

[2] 被动微波遥感土壤水分反演研究综述 [J].

毛克彪 ;

唐华俊 ;

周清波 ;

陈佑启 .

遥感技术与应用, 2007, (03) :466-470

[3] Initial results of land-reflected GPS bistatic radar measurements in SMEX02 [J].

Masters, D ;

Axelrad, P ;

Katzberg, S .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2004, 92 (04) :507-520

[4]

Mediterranean Balloon Experiment: ocean wind speed sensing from the stratosphere, using GPS reflections[J] . Estel Cardellach,Giulio Ruffini,David Pino,Antonio Rius,Attila Komjathy,James L Garrison.Remote Sensing of Environment . 2003 (3)

[5] MICHIGAN MICROWAVE CANOPY SCATTERING MODEL [J].

ULABY, FT ;

SARABANDI, K ;

MCDONALD, K ;

WHITT, M ;

DOBSON, MC .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1990, 11 (07) :1223-1253

[6]

Wind Speed Measurement Using Forward ScatteredGPS Signals. Garrison J L,Komjathy A,Zavorotny V U,et al. IEEE Trans on Geoscience and Re-mote Sensing . 2002

[7]

LEO Detection of an Ocean-Re-flected GPS Signal. Lowe S T,Hajj G. GPS Surface ReflectionsWorkshop at Goddard Space Flight Center . 1998

← 1 →