多时变时滞神经网络的全局指数稳定

被引：5

作者：

王占山

张化光

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院沈阳沈阳理工大学信息工程系

[3] 沈阳

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2005年 / 06期

关键词：

自动控制技术; 时滞神经网络; 多时变时滞; 指数稳定; Lyapunov-Krasovskii泛函;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2005.06.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函分析了一类多时变时滞神经网络的全局指数稳定性问题。不要求神经网络激励函数的有界性、单调性和可微性,得到了保证平衡点唯一性和全局指数稳定的新的独立于时滞的充分条件。该充分条件可表示为一个线性矩阵不等式的形式,进而易于验证。通过几个注释说明及与其他文献结果进行比较验证了该方法的有效性。

引用

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