进化算法与确定性算法在优化控制问题中的收敛性对比

被引：3

作者：

王江峰

伍贻兆

Périaux J

机构：

[1] 南京航空航天大学航空宇航学院

[2] Pole Scientifique Dassault-Aviation/UPMC 南京

[3] 南京

[4] St Cloud

[5] France

来源：

计算力学学报 | 2004年 / 03期

关键词：

进化算法; 共轭梯度法; Nash对策; 区域分裂; 优化控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

V211.3 [计算空气动力学];

学科分类号：

0801 ; 080103 ; 080104 ;

摘要：

对比了进化算法(基因算法)与确定性算法(共轭梯度法)在优化控制问题中的优化效率。两种方法都与分散式优化策略-Nash对策进行了结合,并成功地应用于优化控制问题。计算模型采用绕NACA0012翼型的位流流场。区域分裂技术的引用使得全局流场被分裂为多个带有重叠区的子流场,使用4种不同的方法进行当地流场解的耦合,这些算法可以通过当地的流场解求得全局流场解。数值计算结果的对比表明,进化算法可以得到与共轭梯度法相同的计算结果,并且进化算法的不依赖梯度信息的特性使其在复杂问题及非线性问题中具有广泛的应用前景。

引用

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