压缩空气储能系统分析及多目标优化

被引：22

作者：

侯磊 ^{[1
]}

王子驰 ^{[2
]}

李营超 ^{[2
]}

王赛豪 ^{[2
]}

张亚杰 ^{[1
]}

张禹森 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网雄安新区供电公司

[2] 平高集团有限公司

来源：

储能科学与技术 | 2021年 / 10卷 / 01期

关键词：

压缩空气储能; 热力学; 经济性; 多目标优化;

D O I：

10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0273

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TK02 [蓄能技术];

学科分类号：

080707 [能源环境工程]; 080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为解决压缩空气储能系统热力学性能与经济学性能相互制约的问题,本文同时考虑热力学性能与经济学性能对系统进行优化。首先建立了系统的热力学模型和经济学模型,研究了关键节点参数对系统性能的影响规律,在此基础上以热力学评价指标能量效率和经济性评价指标单位能量成本为目标函数对系统进行多目标优化。研究结果表明:增大膨胀比、提高透平入口温度能够提高系统效率、降低发电成本;系统最佳运行工况条件下,能量效率可达55.12%,单位能量成本为396.60$/kW。

引用

页码：379 / 384

页数：6

共 9 条

[1]

A review on compressed air energy storage: Basic principles; past milestones and recent developments.[J].Marcus Budt;Daniel Wolf;Roland Span;Jinyue Yan.Applied Energy.2016,

[2]

Energy and thermodynamic analysis of power generation using a natural salinity gradient based pressure retarded osmosis process.[J].Wei He;Yang Wang;Mohammad Hasan Shaheed.Desalination.2014,

[3]

Compressed air energy storage with waste heat export: An Alberta case study.[J].Hossein Safaei;David W. Keith.Energy Conversion and Management.2014,

[4]

Multi-objective exergy-based optimization of a polygeneration energy system using an evolutionary algorithm [J].