基于改进Sobel算子的车牌定位方法

车牌定位作为车牌识别系统中的一个重要环节,定位算法的好坏直接影响到识别的效果。本文针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出一种改进Sobel算子的车牌定位算法,首先对已经过预处理的车牌图像进行改进的Sobel运算,然后使用迭代求图像最佳分割阈值的算法二值化出前景,根据车牌区域纹理丰富的特点,采用水平梯度算子求得图像的水平投影图,再运用数学形态学的开闭运算进行车牌垂直定位,最终定位车牌位置。经过大量试验证明,该算法准确率高、定位速度快,具有较好的实用价值。