基于多种变换的遥感图像新型融合方法

被引：2

作者：

尹继豪 ^{[1
]}

赵占杰 ^{[2
]}

王义松 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学宇航学院

[2] 中国测绘科学研究院

来源：

遥感信息 | 2012年 / 27卷 / 03期

关键词：

PCA变换; 小波变换; 高通滤波; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对多光谱图像空间分辨率低这一特点,提出一种在PCA变换基础上,利用小波变换和高通滤波相结合的图像融合算法。实现了ETM+全色波段与ETM+多光谱波段图像的融合,并从空间纹理信息,光谱真实性两个方面进行定性和定量评价。研究表明,该融合算法产生的光谱失真较小,同时很大程度地保持了高分辨率全色波段的空间纹理细节信息,是一种较好的图像融合方法。

引用

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