应用统计距离实现虹膜定位

提出了一种统计距离法(MCD)来提高虹膜识别效率。用MCD对虹膜边缘图像去噪,并建立了有效的虹膜内外圆定位方法。首先,用灰度求和找到瞳孔内一点,同时,使用Canny算子获得虹膜边缘图像,并根据所确定的瞳孔内的点来寻找虹膜内边缘上的3个边缘点。将这3个边缘点代入圆的方程即可找到虹膜内边缘。然后,根据虹膜内定位数据来消除虹膜外边缘图像中的噪声,再在去噪后的边缘图像中排除20%个与虹膜内圆圆心距离最远的边缘点。最后,使用一种改进的Hough变换来获得虹膜外边缘数据。实验结果表明:MCD的内定位时间和外定位时间分别是0.122 2s和0.242 4s,均比快速精确虹膜定位法(FAILA)低,且成功率为96.67%,高于FAILA。因此,MCD具有较高的精度和较快的速度,可提高虹膜识别的效率。