利用神经网络预测PMV指标

被引：15

作者：

高立新

白桦

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

热舒适; PMV指标; 人工神经网络; 空调; 实时控制; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.1 [空气特性];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素间存在着复杂的非线性关系,采用传统的方法确定PMV值既不便于硬件实现,也不能适应空调实时控制的需要.为了解决这一问题,利用人工神经网络方法,建立了PMV指标的神经网络预测模型,实现了PMV指标的智能化预测,从而解决了实现基于PMV指标的空调实时控制的关键问题.

引用

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