离散小波变换—支持向量回归方法及其在谷物分析中的应用

被引：5

作者：

侯振雨 ^{[1
]}

汤长青 ^{[2
]}

姚树文 ^{[1
]}

王建新 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南科技学院化工系

[2] 济源职业技术学院冶金化工系

来源：

河南农业科学 | 2006年 / 08期

关键词：

离散小波变换; 支持向量回归; 近红外光谱; 谷物样品;

D O I：

10.15933/j.cnki.1004-3268.2006.08.012

中图分类号：

TS207.3 [食品分析与检验];

学科分类号：

摘要：

先用离散小波变换(DWT)对近红外光谱数据(NIR)压缩去噪及扣除光谱背景,再用支持向量回归(SVR)算法建立近红外光谱校正模型,建立了离散小波变换—支持向量回归(DWT-SVR)测定谷物样品中油类、蛋白质和淀粉的新方法。与偏最小二乘法(PLS)相比较,本研究所建模型具有更好的预测准确度。

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