一种改进的粒子群算法

被引：18

作者：

徐青鹤

刘士荣

吕强

机构：

[1] 杭州电子科技大学自动化研究所

来源：

关键词：

粒子群算法; 极值; 惯性权重;

D O I：

10.13954/j.cnki.hdu.2008.06.036

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对粒子群算法搜索精度不高的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法一方面通过跟踪个体极值、全局极值和周围极值来搜索解空间的最优值;另一方面通过引入3种非线性递减函数对惯性权重进行调整,仿真结果表明改进的粒子群算法具有更强的寻优能力及更高的搜索精度。

引用

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