共 2 条
基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索
被引：7
作者：
吴飞
庄越挺
潘云鹤
机构：
[1] 浙江大学人工智能研究所,浙江大学人工智能研究所,浙江大学人工智能研究所杭州,杭州,杭州
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
增量学习;
支持向量机;
音频例子识别检索;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN912.3 [语音信号处理];
学科分类号：
0711 ;
摘要：
音频例子识别与检索的主要任务是构造一个良好的分类学习机 ,而在构造过程中 ,从含有冗余样本的训练库中选择最佳训练例子、节省学习机的训练时间是构造分类机面临的一个挑战 ,尤其是对含有大样本训练库音频例子的识别 由于支持向量是支持向量机中的关键例子 ,提出了增量学习支持向量机训练算法 在这个算法中 ,训练样本被分成训练子库按批次进行训练 ,每次训练中 ,只保留支持向量 ,去除非支持向量 与普通和减量支持向量机对比的实验表明 ,算法在显著减少训练时间前提下 ,取得了良好的识别检索正确率
引用
收藏
页码：950 / 955
页数：6
相关论文