一种基于语义网的个性化学习资源推荐算法

被引：14

作者：

刘志勇 ^{[1
,2
]}

刘磊 ^{[1
]}

刘萍萍 ^{[1
]}

杨帆 ^{[3
]}

贾冰 ^{[3
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 东北师范大学软件学院

[3] 东北师范大学理想信息技术研究院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2009年 / 39卷 / S2期

关键词：

计算机应用; 学习资源; 语义相似度; 用户兴趣; 语义网;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2009.s2.084

中图分类号：

TP399-C1 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在E-learning环境中,为了满足用户对学习资源的个性化需求,提出了一种基于语义网技术的学习资源个性化推荐算法。首先根据用户评价和浏览行为得到用户感兴趣的学习资源集合与核心概念集合,然后根据领域本体中概念间的关系分别计算不同用户评价的学习资源集合间的语义相似度和核心概念集合间的语义相似度,最后根据得出的两个相似度值共同决定用户兴趣偏好的相似性,找到具有相似兴趣的最近邻居,从而实现学习资源的协同推荐。此外,在学习资源管理上引入了学习对象概念,降低了相似度计算的复杂度。并将该算法应用到了基于语义网的个性化学习资源推荐系统中,实验表明,该算法有效改善了学习资源推荐效果,特别是对于新加入的资源和新注册用户效果显著。

引用

页码：391 / 395

页数：5