基于TM的城市温度异常区分析

被引：14

作者：

黄妙芬 ^{[1
]}

陈波 ^{[2
]}

刘素红 ^{[2
]}

程灿 ^{[2
]}

彭睿 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连水产学院海洋工程学院

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

来源：

国土资源遥感 | 2007年 / 03期

关键词：

TM; 单窗算法; 地表温度; 阈值法; 城市温度异常区;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用实时探空数据和单窗算法对2004年7月6日北京市TM图像进行地表温度反演,根据反演结果,采用阈值法将北京城区地表温度空间分布分为植被正常温度区、水体正常温度区、水体高温区、裸地正常温度区、建筑物低温区、建筑物正常温度区、建筑物高温区、植被建筑物混合高温区和植被建筑物混合正常温度区等9种模式。在此基础上,对水体高温区、植被建筑物混合高温区、建筑物低温区和建筑物高温区等4种温度异常区进行了实地抽样调查,详细分析了这些温度异常区形成的原因。

引用

页码：23 / 27+104 +104

页数：6

共 16 条

[1] 使用单窗算法研究北京城区热岛效应 [J].