基于图形处理器(GPU)的通用计算

被引:705
作者
吴恩华
柳有权
机构
[1] 中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室北京,澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门,北京
关键词
图形硬件; 图形处理器(GPU); 可编程性; 实时计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
伴随着PC级微机的崛起和普及 ,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移 ,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时 (中、小规模 )应用中 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新 近年来 ,随着图形处理器 (GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展 ,人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU向GPU转移 除了计算机图形学本身的应用 ,涉及到其他领域的计算 ,以至于通用计算近 2~ 3年来成为GPU的应用之一 ,并成为研究热点 文中从若干图形硬件发展的历史开始 ,介绍和分析最新GPU在通用计算方面的应用及其技术原理和发展状况 ,并结合作者自身的实践讨论和探索其发展前景
引用
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页数:12
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共 1 条
[1]
Implementing lattice Boltzmann computation on graphics hardware..[J].Wei Li;Xiaoming Wei;Arie Kaufman.The Visual Computer.2003, 7-8