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基于图形处理器(GPU)的通用计算
被引:705
作者
:
吴恩华
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0
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0
机构:
中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室北京,澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门,北京
吴恩华
柳有权
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室北京,澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门,北京
柳有权
机构
:
[1]
中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室,中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室北京,澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系,澳门,北京
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2004年
/ 05期
关键词
:
图形硬件;
图形处理器(GPU);
可编程性;
实时计算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
伴随着PC级微机的崛起和普及 ,多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移 ,这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时 (中、小规模 )应用中 这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的发展和革新 近年来 ,随着图形处理器 (GPU)性能的大幅度提高以及可编程特性的发展 ,人们首先开始将图形流水线的某些处理阶段以及某些图形算法从CPU向GPU转移 除了计算机图形学本身的应用 ,涉及到其他领域的计算 ,以至于通用计算近 2~ 3年来成为GPU的应用之一 ,并成为研究热点 文中从若干图形硬件发展的历史开始 ,介绍和分析最新GPU在通用计算方面的应用及其技术原理和发展状况 ,并结合作者自身的实践讨论和探索其发展前景
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页码:601 / 612
页数:12
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Implementing lattice Boltzmann computation on graphics hardware..[J].Wei Li;Xiaoming Wei;Arie Kaufman.The Visual Computer.2003, 7-8
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