国外数据科学家能力体系研究现状与启示

被引：16

作者：

秦小燕 ^{[1
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初景利 ^{[1
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]}

机构：

[1] 中国科学院文献情报中心

[2] 中国科学院大学

[3] 北京航空航天大学图书馆

来源：

图书情报工作 | 2017年 / 61卷 / 23期

关键词：

数据; 数据科学; 数据科学家; 能力体系;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2017.23.005

中图分类号：

G201 [信息理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

[目的/意义]梳理并分析国外关于数据科学家能力体系的相关研究,为我国构建数据科学家能力体系提供参考借鉴,既有利于提高数据科学人才培养效率,也有益于满足数据科学家职业发展的需要。[方法 /过程]选取主要国家(地区)的典型数据科学家能力研究成果,解读分析其中的能力框架与要素,探讨目前国外数据科学家能力体系的研究方法、数据科学家职业准入条件以及信息环境变化对数据科学家能力的影响。[结果/结论]国外数据科学家能力体系的建设值得借鉴。我国应该尽快构建数据科学家能力框架,明确数据科学家的培养目标与职业发展路径;通过顶层设计、多方协同,加强数据科学专业人才培养;强调理论知识与实践能力并重,注重数据科学家的在职技能拓展。

引用

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