基于特征元素和关联规则的图象分类方法

被引：30

作者：

李勍

章毓晋

机构：

[1] 清华大学电子工程系,清华大学电子工程系北京,北京

来源：

电子学报 | 2002年 / 09期

关键词：

图象分类; 特征元素; 关联规则挖掘; 特征向量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

图象分类是搜索引擎中的重要模块.本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法.特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取图象的视觉特征.与传统的基于特征向量的图象分类方法不同,本文提出的图象分类方法不计算特征空间中特征向量之间的距离,而是通过关联规则挖掘发现图象的特征元素与图象所属类别之间的联系.本文实现了该分类算法并将其与一种基于特征向量的图象分类方法NFL相比较.实验的结果证实了所提方法的优越性.

引用

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