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动态数据的ARMA模型预测加工质量
被引:3
作者
:
张炳生
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机构:
甘肃工业大学机械工程研究所
张炳生
赵妙霞
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机构:
甘肃工业大学机械工程研究所
赵妙霞
张宇
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机构:
甘肃工业大学机械工程研究所
张宇
姚华明
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机构:
甘肃工业大学机械工程研究所
姚华明
机构
:
[1]
甘肃工业大学机械工程研究所
来源
:
甘肃工业大学学报
|
1989年
/ 01期
关键词
:
动态数据;
自回归滑动模型;
随机干扰;
预报;
置信度;
时间序列;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文首先阐述了在长度计量中建立自回归滑动平均模型(Auto Regressive Moving Average Model)的理论,推导出预测的计算模型及误差估计,然后以一个生产实例,证明这个模型具有相当的置信度。
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Digital Signal Processing. Oppenheim A V,Schafer R W. . 1975
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