二维数字图象处理中的非线性滤波技术

非线性滤波以其良好的噪音抑制和细节保存能力，在图象处理、语音处理及数据平滑等领城得到了广泛的应用。根据点估计理论，现有的非线性滤波方案大致可分为三类：（１）Ｌ型滤波器—基于顺序统计量的线性最小均方误差估计；（２）Ｍ滤波器—广义的最大似然估计；（３）Ｒ型滤波器—基于统计理论中的秩估计．本文从基本定义出发，阐明了上述三类滤波器的统计理论基础。给出了各类滤波器的基本性质和常用的基本形式以及三类滤波器的噪音抑制和信息保存性能的比较；最后讨论了自适应非线性滤波器的实现方案。