共 34 条
人工智能时代精准治理的隐忧与风险
被引:11
作者:
李利文
[1
,2
]
机构:
[1] 广州大学公共管理学院
[2] 广州大学大都市治理研究中心
关键词:
人工智能;
精准治理;
单粒度;
单向度;
内卷化;
D O I:
暂无
中图分类号:
D630 [国家机关工作与人事管理];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
1204 ;
120401 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
人工智能驱动的精准治理给社会带来巨大福利的同时也潜藏着巨大风险。基于数据纹理和超级档案而展开的单粒度治理是这种风险的重要起源,因为单粒度精准治理为人类提供了一个较为舒适的生活环境和制度环境,个体在便利、舒适和安逸的环境中受个体逃避、懒惰和自私的本性影响而陷入单向度世界。单向度世界实际上开启了人类认知的半封闭机制,在半封闭机制的选择和过滤下不符合个体喜好的事物被排斥掉,而肯定自我的事物则被接纳,进而造成个体批判能力的弱化和丧失。更重要的是,这种风险在外部输入受到约束和内部认知变得固化的双重作用下,使人工智能驱动的精准治理陷入内卷化困境,造成个体陷入一种不断追求精致化却又难以突破和超越自我的平庸状态。
引用
收藏
页码:82 / 90+108
+108
页数:10
相关论文