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BP网络改进算法及其在故障诊断中的应用
被引:9
作者
:
王娜
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0
机构:
辽宁石油化工大学信息工程学院
王娜
申东日
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机构:
辽宁石油化工大学信息工程学院
申东日
陈义俊
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机构:
辽宁石油化工大学信息工程学院
陈义俊
机构
:
[1]
辽宁石油化工大学信息工程学院
[2]
辽宁石油化工大学信息工程学院 辽宁抚顺
[3]
辽宁抚顺
来源
:
自动化技术与应用
|
2004年
/ 05期
关键词
:
BP网络;
最速下降法;
共轭梯度法;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对基本BP算法在接近最优点时收敛速度变慢的缺点 ,提出一种BP网络的快速训练算法。将网络训练过程分为两个阶段 ,首先采用BP算法使其接近最优点 ,再改用共轭梯度法以加快收敛速度。仿真结果表明该算法是一种快速的方法。并将其应用于故障诊断中 ,结果表明了该方法的可行性
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BP网络在车型分类中的应用
[J].
钟汉如
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钟汉如
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[4]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
[5]
非线性规划.[M].胡毓达 主编.高等教育出版社.1990,
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共 5 条
[1]
BP网络在车型分类中的应用
[J].
钟汉如
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华南理工大学工业装备与控制工程学院
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