基于多Agent演化算法的多目标配电网故障恢复

被引：15

作者：

杨丽君 ^{[1
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刘建超 ^{[2
]}

卢志刚 ^{[1
]}

曹良晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室

[2] 河北省廊坊市供电局

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 04期

关键词：

配电网故障恢复; 多Agent; 多目标; EDAs;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对大规模配电系统,定义了配电网运行均衡度指标,在完成重要负荷的优先恢复基础上,尽可能多地恢复失电负荷,再综合考虑配电网运行均衡度与网损两方面,建立了配电网多目标故障恢复数学模型。提出一种基于多Agent演化思想的多目标配电网故障恢复算法,每个目标作为一个代理(AG),代理(AG)拥有各自的演化群体,以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,在寻优过程中协调代理(CAG)将代理(AG)发送过来的最优解的概率分布进行合成,然后再发回给单个代理(AG),作为产生下一代解的依据。算例表明,该方法在很少的演化代数内将解群体收敛到Pareto最优解集,证明了该方法的高效性和实用性。

引用

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页数：5

共 13 条

[1] 基于人工免疫思想的蚁群算法(AIACS)在配电网重构中的应用 [J].