基于PM扩散方程的SAR图像变化检测

被引：6

作者：

王雪国 ^{[1
]}

贾振红 ^{[1
]}

覃锡忠 ^{[1
]}

杨杰 ^{[2
]}

NIKOLA Kasabov ^{[3
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所

[3] 新西兰奥克兰理工大学知识工程与发现研究所

来源：

激光杂志 | 2017年 / 38卷 / 04期

关键词：

对数变换; PM扩散方程; SAR图像; 变化检测; FCM聚类算法;

D O I：

10.14016/j.cnki.jgzz.2017.04.028

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

为了提高图像变化检测的准确率,缩短图像变化检测的检测时间,文章提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像的变化检测算法。首先对实验图像进行对数变换,把图像中的乘性噪声转化成加性噪声。然后利用非线性各项异性扩散方程(PM扩散方程)的去噪算法对变换后的图像进行去噪,在对数域利用差值法获取差异图像。考虑到差异图像统计特性复杂,难以建立准确的模型,文章利用FCM算法对差异图像进行聚类,得到变化检测结果。实验结果表明,文章提出的检测算法具有较高的准确率和较短的检测的时间。

引用

页码：28 / 31

页数：4

共 4 条

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