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一种基于群体智能的客户行为分析算法
被引：44
作者：
吴斌
郑毅
傅伟鹏
史忠植
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京,北京邮电大学计算机科学与技术学院北京,北京,北京,北京
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
群体智能;
客户行为分析;
聚类分析;
群体相似度;
并行策略;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ,获得不同消费特征的客户群体 .文中还提出了算法的并行策略 ,提高了算法对大数据量的适应性 .该文以电信移动客户话费数据作为实验数据 ,并将算法结果与其它经典聚类算法的结果进行比较分析 .分析结果表明 :这种基于群体智能的客户行为分析算法能够满足客户聚类和分类的要求 ,特别是在大客户分析及一对一营销中特别客户的分析方面该算法有直观、类别特征明显等特点
引用
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