ZigBee网络中基于信道状态预测的WiFi干扰避免方法

被引：5

作者：

冉君军

刘志勤

钟敏

机构：

[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机测量与控制 | 2017年 / 25卷 / 06期

关键词：

Zigbee网络; WiFi网络; 信道状态干扰避免; 隐马尔科夫模型;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.034

中图分类号：

TN92 [无线通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对2.4G频段上WIFI网络对zigbee网络产生的信道干扰问题,提出了一种基于信道状态预测的干扰避免算法;该算法采用隐马尔科夫模型预测下一时刻zigbee网络的16个信道状态,如果指示下一时刻某个信道状态低于某个阀值,就将该信道替换到信道序列的最后一个,从而形成一个新的信道序列,并根据新的信道序列动态调整zigbee网络的工作信道;使该网络工作在最安静的信道上,从而避免来自WIFI的干扰;最后在Simulink中建立了Zigbee网络通信模型用于验证该算法,仿真结果表明,与常用的信道分配方法相比,此方法能够根据隐马尔科夫模型预测下一时刻的信道状态,动态更新信道序列,增加了空闲信道选择的命中率;该算法不但节省节点能耗,还缩短传输时延,具有复杂度低、精确度高的特点。

引用

页码：124 / 127

页数：4

共 15 条

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