基于机载小光斑LiDAR技术的亚热带森林参数信息优化提取

被引：24

作者：

曹林 ^{[1
]}

代劲松 ^{[1
]}

徐建新 ^{[2
]}

许子乾 ^{[1
]}

佘光辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京林业大学森林资源与环境学院

[2] 江苏省测绘工程院

来源：

北京林业大学学报 | 2014年 / 36卷 / 05期

关键词：

激光雷达; 森林参数; 亚热带森林; 主成分分析法; 贝叶斯模型平均法; 蓄积量;

D O I：

10.13332/j.cnki.jbfu.2014.05.009

中图分类号：

S758.5 [林分测定];

学科分类号：

090704 ;

摘要：

借助机载小光斑LiDAR点云和地面调查的73个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森林参数并评价精度;最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明:通过主成分分析法筛选出的最优LiDAR提取变量为平均高度(hmean)、60%冠层返回密度变量(d6)和高度变异系数(hcv),且这3个变量在逐步回归法和贝叶斯模型平均法中多被选中;逐步回归法拟合模型效果最好(R2为0.39～0.84),而贝叶斯模型平均法(R2为0.32～0.77)和主成分分析法(R2为0.26～0.74)次之;就各森林参数而言,Lorey’s树高(R2为0.74～0.84)和优势树高(R2为0.73～0.82)的估算精度最高,胸径(R2为0.48～0.57)和蓄积(R2为0.46～0.55)次之,而株数(R2为0.35～0.44)和胸高断面积(R2为0.29～0.39)最低。

引用

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共 6 条

[1] 基于机载激光雷达的小兴安岭温带森林组分生物量反演 [J].