连续参数小波网络在机械状态预报中的应用

被引：6

作者：

张西宁

机构：

[1] 西安交通大学

来源：

西安交通大学学报 | 1999年 / 03期

关键词：

小波网络；趋势分析；机械状态预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

研究了连续参数小波网络的原理及其构造，通过仿真数据的比较分析，说明了连续小波网络较传统ＢＰ网络有更快的收敛速度和更好的非线性逼近能力．同时，在用连续参数小波网络对实际机组振动峰峰值数据的预报中，收到了满意的效果．

引用

收藏

页数：4

相关论文

共 3 条

[1]

子波网络的近似能力分析 [J].

乔迎贤 ;

周凤岐 .

西北工业大学学报, 1996, (03)

[2]

用确定性方法预测工业总产值 [J].

曹良月 ;

高辉清 .

预测, 1995, (02)

[3]

小波分析及其应用.[M].刘贵忠;邸双亮著;.西安电子科技大学出版社.1992,