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数据挖掘技术
被引:2
作者
:
徐海燕
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
河南职业技术学院
徐海燕
唐惠康
论文数:
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机构:
河南职业技术学院
唐惠康
机构
:
[1]
河南职业技术学院
来源
:
黑龙江科技信息
|
2009年
/ 17期
关键词
:
数据挖掘;
数据集合;
数据仓库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
1201 ;
摘要
:
随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题"数据挖掘"(Data Mining)技术的市场需求和它的技术支持背景。对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。
引用
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