一维下料问题的改进自适应遗传算法

被引：31

作者：

魏凉良

叶家玮

机构：

[1] 华南理工大学交通学院,华南理工大学交通学院广东广州,广东广州

来源：

关键词：

一维下料; 改进自适应遗传算法; EPFF算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论];

摘要：

提出采用改进的自适应遗传算法与求解此类问题的一般算法——BFD算法相混合,构成一种改进的自适应混合遗传算法(MAHGA),并将其与另一种新的求解此类问题的EPFF算法进行了精度、速度等方面的比较。结果表明,本文方法可以取得较为满意的效果,文章最后给出了一个实例。

引用

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