基于进化算法的贝叶斯网络度量

被引:5
作者
杨有龙
吴艳
机构
[1] 西安电子科技大学应用数学系
关键词
人工智能; 系统工程; 进化算法; 贝叶斯网络图; BD度量; 种群; 紧致遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TP202.7 [];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
利用图形模型描述进化过程中的种群 ,能够充分体现遗传信息的整体结构和内在联系 ,快速有效地进行网络图的构造与度量是将图形模型成功应用于进化算法的关键。贝叶斯网络是一类重要的图形模型 ,本文通过分析其结构 ,给出了用于刻划其度量的有关定义。对于染色体的某两个基因位置a、b ,对应于贝叶斯网络图中的任意两个孤立的顶点 ,主要研究了a、b无连接、存在从a到b的连接以及存在从b到a的连接等三种基本图形的度量值关系
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共 2 条
[1]   紧致遗传算法的进化机制分析 [J].
杨有龙 ;
高晓光 .
控制理论与应用, 2003, (03) :415-418
[2]  
Learning Bayesian Networks: The Combination of Knowledge and Statistical Data[J] . David Heckerman,Dan Geiger,David M. Chickering.Machine Learning . 1995 (3)