共 2 条
电视图像目标实时分割与识别算法
被引：5
作者：
苗常青
汪渤
付梦印
徐学强
机构：
[1] 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
[2] 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
图像分割;
特征提取;
目标识别;
组合不变矩;
D O I：
10.15918/j.tbit1001-0645.2005.09.009
中图分类号：
TN941 [电视信号理论];
学科分类号：
081002 ;
摘要：
研究一种电视图像目标实时分割和识别算法.在二维图像不变矩和相对矩的基础上,进一步组合优化得出4个不变矩,结合复数矩、圆方差和椭圆方差组成目标特征向量,利用k-近邻法实现目标的识别和分类.图像分割采用改进矩不变阈值分割和基于梯度的自适应阈值分割提取目标.仿真实验表明,提取的目标特征量对于平移、缩放和旋转均能保持较好的不变性.用该分割算法分割的图像边缘清晰,分割时间为8 m s,易于硬件实现.
引用
收藏
页码：786 / 790
页数：5
相关论文