改进免疫遗传算法在DG系统无功优化中的应用

被引：8

作者：

曾令全 ^{[1
]}

吴昊华 ^{[1
]}

刘琳琳 ^{[2
]}

潘英吉 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 吉林市供电公司

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2013年 / 25卷 / 05期

关键词：

分布式发电; 免疫疫苗; 免疫遗传算法; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

传统遗传算法(GA)自身存在早熟收敛、随机漫游和退化等难以解决的问题,使得该算法在含分布式发电的配电网无功优化应用中受到限制。将人工免疫系统中抗体多样性等特点融入到遗传算法中,形成改进免疫遗传算法(IGA)。采用保优抗体中的免疫疫苗,接种最佳基因的新方法,加快了计算速度,克服了早熟现象。将IGA应用于含分布式发电的IEEE-33节点和IEEE-57节点系统的无功优化计算,结果表明,IGA的收敛速度和目标函数均优于遗传算法,电压得到了改善。

引用

页码：138 / 143

页数：6

共 5 条

[1] 分布式发电接入配电网后对系统电压及损耗的影响分析 [J].