基于自适应神经元网络的过热汽温智能控制

被引：15

作者：

范伊波

巨林仓

胡勇

李新成

李新康

机构：

[1] 西安西安交通大学

来源：

动力工程 | 1998年 / 02期

关键词：

电站锅炉,过热汽温,神经元网络,自适应,智能控制,研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK32 [热工自动控制];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

过热汽温调节过程是一个非线性时变过程。目前广泛使用的ＰＩＤ控制虽然有结构简单、鲁棒性强的优点，但也存在自适应性能差的缺点。作者利用神经元的学习特性，给出了一种神经元网络控制模型，并将其与串级控制相结合，形成了过热汽温智能控制结构。该结构可以实现参数的自整定，具有较强的自学习能力。最后通过仿真验证了该智能控制的有效性。图５参６

引用

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