一种新的基于图像区域特征的生物芯片边缘检测方法

传统的边缘检测方法是通过灰度级的不连续来定义图像边缘的。这种定义并没有考虑噪声因素的影响,因为噪声点也具有灰度突变性,所以这不足以将边缘信息和噪声信息区分。对于采集到的生物芯片图像来说,由于识别圆时所采用的Hough变换计算量大,而传统的边缘检测对噪声敏感,会大大增加可能的边缘点数,从而为后期的工作带来不便。考虑到边缘的连续性和方向性,文中提出了基于图像区域特征的检测边缘的方法:标准差方法和模板检测法。利用这两种方法分别对生物芯片进行了检测,结果表明,两种方法所检测出的边缘清晰、连续,并且大大减少了边缘点的数目,为生物芯片的后期识别打下了良好的基础。