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一种基于概率模型的分词系统
被引:13
作者
:
李家福
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军理工大学通信工程学院
李家福
张亚非
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军理工大学通信工程学院
张亚非
机构
:
[1]
解放军理工大学通信工程学院
[2]
解放军理工大学理学院
来源
:
系统仿真学报
|
2002年
/ 05期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
分词;
EM算法;
语料库;
HMM;
系统仿真;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2002.05.002
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型,并重点剖析了EM(Expectation- Maximization)算法,最后给出了一个基于本模型的汉语文本处理仿真系统。
引用
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页码:544 / 546+550 +550
页数:4
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