选择性激光烧结成型件密度模型研究

被引：2

作者：

王荣吉

王玲玲

赵立华

机构：

[1] 湖南大学应用物理系

[2] 湖南大学应用物理系湖南长沙　湖南大学材料科学与工程学院湖南长沙　

[3] 湖南长沙　湖南大学材料科学与工程学院湖南长沙　

[4] 湖南长沙　

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2005年 / 02期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

神经网络; 选择性激光烧结(SLS); 工艺参数; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF12 [粉末冶金（金属陶瓷工艺）];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

选择性激光烧结(SLS-selectivelasersintering)加工工艺参数的变化会引起成型件密度的变化,进而影响烧结强度.本文应用神经网络方法,建立了加工工艺参数与成型件密度之间的预测模型.应用该模型分析了加工工艺参数(层厚lt,扫描间距dh,激光功率W,扫描速度v,加工环境温度Te,层与层之间的加工时间间隔Ts和扫描方式F)对成型件密度的影响.试验研究结果表明:该模型能定量地反映加工工艺参数与成型件密度之间的关系.据此可通过合理地选取工艺参数得到所需的加工件.

引用

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