基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型

被引：23

作者：

程光

龚俭

丁伟

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程系

[2] 东南大学计算机科学与工程系南京

来源：

计算机学报 | 2003年 / 10期

关键词：

抽样; 测量; 流量分析; 掩码;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393 [计算机网络];

学科分类号：

081201 ; 1201 ;

摘要：

分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段 ,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量 ,因此需要使用抽样技术 .分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题 :分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性 .为此 ,抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串 ,以保证抽样样本的随机性 ,且实现分布式测量点的信息一致性 .文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析 ,结果表明标识字段 16bits满足抽样掩码匹配位串要求 ,并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析 .实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究 .

引用

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