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应用CP网络进行岩性识别
被引:6
作者
:
陆万雨
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机构:
中国地质大学
陆万雨
黄盛仁
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机构:
中国地质大学
黄盛仁
覃世银
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机构:
中国地质大学
覃世银
机构
:
[1]
中国地质大学
[2]
中国地质大学 北京
[3]
北京
来源
:
吉林大学学报(地球科学版)
|
2002年
/ 01期
关键词
:
CP网络;
CP算法;
测井;
岩性识别;
D O I
:
10.13278/j.cnki.jjuese.2002.01.024
中图分类号
:
P631.8 [地下地球物理勘探];
学科分类号
:
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要
:
为通过测井解决岩性识别问题 ,引入了具有分类准确、算法简练等优点的CP(Counter -Propagation)网络。在详细介绍CP网络的网络模型和算法的基础上 ,结合某油田的实际测井资料 ,进行了CP网络岩性识别研究。应用结果表明 :CP网络训练周期短、识别准确率高、不存在收敛问题。通过试验研究得出结论 :CP网络完全可以用于解决岩性识别等问题 ,具有广阔的应用前景
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相关论文
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[1]
神经网络技术用于测井解释的评述
[J].
肖慈﨑
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机构:
成都理工学院
肖慈﨑
;
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成都理工学院
娄建立
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谭世君
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成都理工学院
谭世君
.
测井技术,
1999,
(05)
:389
-392+399
[2]
神经网络在岩性识别中的应用
[J].
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戴冠中
.
测井技术,
1999,
(01)
:50
-52
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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[1]
神经网络技术用于测井解释的评述
[J].
肖慈﨑
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肖慈﨑
;
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;
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谭世君
.
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1999,
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戴冠中
.
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1999,
(01)
:50
-52
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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