BP神经网络预测碳钢在油田水介质中的腐蚀速率

被引：3

作者：

杨凌 ^{[1
]}

卜文海 ^{[2
]}

高立群 ^{[3
]}

李环宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 川北采输处

[2] 绵阳仁智石化有限公司

[3] 中科院金属研究所

来源：

关键词：

腐蚀; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG172 [各种类型的金属腐蚀];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

在实验室进行碳钢在油田模拟水溶液中仿真模拟试验,得到影响油田水腐蚀的各因素与碳钢腐蚀速率间的关系,利用神经网络方法对试验结果进行分析,计算结果表明训练的网络能够较好地对油田水介质的腐蚀性进行预测。

引用

页码：631 / 632+634 +634

页数：3