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基于遗传算法的一种新的神经网络结构模式研究
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王华伟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周经伦
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
沙基昌
机构
:
[1]
国防科技大学人文与管理学院,国防科技大学人文与管理学院,国防科技大学人文与管理学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙
来源
:
小型微型计算机系统
|
2002年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
神经网络;
结构模式;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
神经网络与遗传算法的结合为解决大规模、复杂、并行的系统问题提供了广阔的前景 ,但其有着固有的缺陷和不足 .本文在遗传算法的基础上 ,提出了一种新的神经网络结构模式 ,它能将遗传算法与神经网络更加有机地结合起来 ,改进其不足 ,增加神经网络的学习方式 ,提高学习效率和网络的稳定性
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