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基于BP网络的凝汽器故障诊断系统的进一步探讨
被引：8
作者：
郑李坤
顾昌
闫桂焕
机构：
[1] 武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
来源：
关键词：
凝汽器;
神经网络;
BP算法;
故障诊断;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK264.11 [];
学科分类号：
摘要：
针对 BP网络训练过程中收敛速度慢和易陷于局部极小的缺点 ,对常规 BP算法进行改进 ,并将改进后的算法应用于凝汽器故障诊断。结果表明 ,与传统 BP算法相比 ,改进后的算法收敛速度明显加快 ,并有效地克服了 BP网络易陷于局部极小的缺点
引用
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