果蝇算法优化的广义回归神经网络在变形监测预报中的应用

被引:36
作者
范良
赵国忱
苏运强
机构
[1] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
关键词
变形监测; 广义回归神经网络; 果蝇优化算法; 平滑因子;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; P25 [专业测绘];
学科分类号
070404 [天体测量学]; 140502 [人工智能];
摘要
简要介绍广义回归神经网络,基于果蝇优化算法,对广义回归神经网络的平滑因子进行优化。利用神经网络工具箱,对某煤仓的沉降变形观测数据进行分析和计算,采用优化后的网络建立变形预测模型,使用相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性。结果表明,果蝇算法优化的广义回归神经网络能很快找到合适的平滑因子并对变形数据进行有效预报。
引用
收藏
页码:87 / 89+92 +92
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]
[2]
应用果蝇优化算法优化广义回归神经网络进行企业经营绩效评估 [J].
潘文超 .
太原理工大学学报(社会科学版), 2011, (04) :1-5
[3]
基于广义回归神经网络的边坡稳定性评价 [J].
兰海涛 ;
李谦 ;
韩春雨 .
岩土力学, 2009, 30 (11) :3460-3463
[4]
变形监测理论与技术研究进展 [J].
岳建平 ;
方露 ;
黎昵 .
测绘通报, 2007, (07) :1-4
[5]
广义回归神经网络在大坝安全监测数据分析中的应用 [D]. 
李钢 .
武汉大学,
2005
[6]
工程的变形监测分析与预报[M] 张正禄等; 编著 测绘出版社 2007,
[7]
变形监测分析与预报[M] 陈永奇等编著; 测绘出版社 1998,